La maintenance prédictive 4.0 : un levier pour l’attractivité ? DiagRAMS Technologies

Margot Correard est co-fondatrice et directrice générale de Diagrams Technologies. Dans ce nouvel épisode, elle nous éclaire sur la maintenance prédictive et l’efficacité énergétique.

Diagrams Technologies intervient auprès de ses clients pour améliorer leurs performances industrielles. Les solutions proposées par l’entreprise s’appuient sur l’analyse de données afin d’apporter une réponse pertinente et immédiate. 

Diagrams met à disposition des solutions de maintenance prédictive. Il s’agit ici de prédire le moment où une machine industrielle va tomber en panne, pour l’éviter et stabiliser la disponibilité de l’outil de production. La data science sert également a obtenir une meilleure efficacité énergétique, avec par exemple l’analyse des données des “utilities”, c’est à dire du chauffage ou de la climatisation.

Finalement, l’analyse de courbes et de données c’est aussi un levier de compétitivité pour les entreprises. Elle garantit une certaine fiabilité quant aux anomalies de consommation, de dysfonctionnement et de Qualité.

Retrouvez Margot Correard sur LinkedIn et consultez les solutions de Diagrams technologies sur https://diagrams-technologies.com/solution/

Bonne écoute !